4个方法环环相扣，真正实现课堂教学“经常抓、抓经常”，为提升教学质量、促进师生发展起到了以往人工方式难以企及的作用。
该项目最难的是如何将想法精准实现。为了充分实现教育改革既“解困”又“育人”，从“保障型”到“精准型”“发展型”转变，西安交大电信学院田锋教授作为研发核心成员之一，带领科研团队不断试错，与网信中心锁志海主任、徐墨副主任领导的团队一起参与平台开发。在破解视音频分析处理难题时，研发团队特别准备了2套备选方案，改进技术手段，对采集系统进行实时处理。网信中心多名技术人员突破技术难点，采取多源数据整合，针对评价指标的多样性，主动研发出动态表单技术，以最少代码量实现评价指标的多样性和持续性……
经过团队的不懈努力，平台自上线以来面向第一课堂、第二课堂，融合11个业务部门47类共计5亿条数据，发现5大类1626个问题课堂和12万余条课堂的具体问题，累计支持210000+次学生评教，学生到课率显著提升。
面向学生工作，以学生学习情况为先导，结合学生生活状态数据问诊把脉，描绘学生精准画像，有效处理困难学生告警信息6647条，留级人数、不及格人数明显下降，学业帮扶作用显著。
面向精准扶贫，分析学生的消费金额、恩格尔系数、家庭经济情况、致贫原因等26个指标，构建受助学生认定和量化资助模型，准确识别受助学生，推荐资助标准，实行分档资助，确保资助标准与困难家庭的需求相适应，有效解决了目前高校教学改革中普遍存在的“数据精准采集难、课堂精准评价难、教师精准督导难、学生精准帮扶难”四大难题。
据统计，该研究团队累计在多个高水平会议上向500多所高校作了11场主题报告，反响强烈，将大数据、人工智能技术扎扎实实运用到高校教育教学改革当中，为我国提升人才培养质量、高校“课堂革命”提供了切实可行的“交大方案”。（记者 姜泓）
编辑：刘华东（见习）
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